台灣藥物樣品資料庫提供 ADMET 數據資訊 (TDEC)

不良的藥物代謝動力學特性與毒性（ADMET）是導致新藥開發失敗的主要原因之一。因此，在早期階段針對候選化合物進行吸收（Absorption）、分布（Distribution）、代謝（Metabolism）、排泄（Excretion）及毒性（Toxicity）等 ADMET 特徵的預測與評估，對於提升新藥開發成功率至關重要。

TDEC提供完整的小分子 ADMET 預測數據，涵蓋藥物在體內的吸收、分布、代謝與毒性特徵指標。這些數據來自 ADMETlab 3.0 平台 [6] 的計算與模型預測，可協助研究人員快速評估化合物的藥物代謝動力學行為與潛在毒性風險，進而作為藥物開發與先導化合物優化的重要參考依據。

ADMET 預測應用範例

範例 1：黃酮類化合物

若特徵如下:

• Caco-2 Permeability: High
• MDCK Permeability: High
• HIA(Human Intestinal Absorption):High
• PPB: Low
• Human Hepatotoxicity: Low

此化合物具備良好的腸道吸收性與低急性毒性，顯示具口服給藥潛力，可作為初期開發之候選分子。

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範例 2：胺基苯甲酸衍生物

若特徵如下:

• Caco-2 Permeability: High
• HIA: High
• hERG Blockers: High
• Human Hepatotoxicity: High

雖具一定吸收性，但可能對心與肝臟有潛在毒性，需進一步進行體外代謝與毒理實驗確認。

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